Tech Daily Brief

중국 최대 DRAM 업체 **CXMT(창신메모리)**가 상장 후 첫 실적에서 2026년 상반기 매출 **1,503억 위안(약 $22.36B)**을 기록했습니다. 전년 대비 무려 **+873.64%**입니다. 순이익은 776억 위안으로, 지난해 같은 기간 23억 위안 적자에서 대규모 흑자로 전환했습니다.

단순히 메모리 가격이 올라서 실적이 좋아졌다는 것보다 더 신경 써야 할 부분이 있습니다. CXMT는 LPDDR6 고객 샘플 출하도 공식 확인했습니다. 최고 전송률은 12,800 Mbps, 최대 용량은 16 GB이며 모바일·서버·자동차용을 목표로 합니다.

기술적으로 보면 중국 메모리가 이제 저가 DDR 계열만 따라오는 단계에서 벗어나고 있다는 신호입니다. 메모리 경쟁력을 단순화하면

cell/process → yield → I/O speed → power → controller/PHY compatibility → volume

인데, LPDDR6 샘플 단계까지 왔다는 것은 최소한 제품 로드맵상으로는 최신 저전력 메모리 인터페이스를 따라잡기 시작했다는 의미입니다.

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과기정통부가 ‘모두의 AI’ 프로젝트 사업자로 SK텔레콤·카카오·KT가 주도하는 세 컨소시엄을 최종 선정했습니다. 정부가 NVIDIA B200 GPU 총 512장을 지원하고, 연내 전 국민이 무료로 사용할 수 있는 범용 챗봇과 공공 AI 에이전트를 내놓는 계획입니다.

세 컨소시엄의 방향이 꽤 다릅니다.

• SKT: 전화·문자·T맵·금융 등을 연결해 업무를 실행하는 AI
• 카카오: 카카오 생태계에서 예약 → 신청 → 결제까지 완결
• KT: 공공·교육·생활 서비스를 대화형 에이전트로 통합

특히 카카오 컨소시엄에는 LG AI연구원·LG CNS·퓨리오사AI 등이, KT에는 Upstage·NC AI·리벨리온 등이 참여합니다. 즉 단순히 정부가 챗봇 하나를 만드는 게 아니라 국내 모델 + AI accelerator + 통신/플랫폼 distribution을 묶는 산업정책에 가깝습니다.

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GitHub가 8월 28일 Copilot 정책·과금 변경안을 공개했습니다. 가장 중요한 변화는 github.com Copilot Chat, 모바일 Chat, Copilot Cloud Agent를 하나의 agent-session 기반 경험으로 통합한다는 것입니다. 적용은 빨라도 9월 28일부터입니다.

기존에는 “채팅”과 “코드를 실제로 수정하는 agent”가 상대적으로 분리돼 있었지만 앞으로는

질문 → repository 탐색 → agent session → sandbox → 변경 수행

이 하나의 제품 흐름으로 합쳐집니다.

그런데 개인정보·조직 정책 관점에서 더 중요한 변경이 있습니다. github.com의 Copilot Chat 데이터가 기존 28일 보존에서 통합 이후에는 계정 존속 기간 전체로 바뀝니다. 기존 Cloud Agent와 정책을 맞추기 위해서입니다.

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Nature Sensors에 나온 **“Fully in-memory photonic computing”**이 오늘 연구 픽입니다. 연구진은 FLARE라는 photonic computing architecture를 만들었습니다.

기존 AI accelerator는 기본적으로

sensor → memory → processor → memory

식으로 계속 데이터를 이동합니다. 이 과정이 이른바 von Neumann bottleneck이고, AI 시스템 전력의 상당 부분이 실제 MAC보다 데이터 이동에 들어갑니다.

FLARE는 광학과 전자 메커니즘을 결합해 하나의 photonic neuron에 연산 + short-term memory + long-term memory를 함께 넣습니다. 연구진은 단일 칩에 7,378개의 neuron을 집적했고,

• long-term retention: 7.45초
• short-term dynamics: GHz
• 10-core multilayer system
• 시스템 수준 에너지: 61.87 aJ/op

을 보고했습니다.

실험 데모도 단순 MNIST가 아니라 autonomous racing drone navigation입니다. 센싱 → 환경 인식 → 적응까지 하나의 in-memory photonic system에서 구현했습니다.

특히 61.87 aJ/op이라는 숫자는 인상적이지만 그대로 GPU와 비교하면 안 됩니다. 연구용 photonic system에서 정의한 operation과 GPU의 FLOP/MAC은 시스템 경계가 다르기 때문입니다. 실제 상용화에서는 laser, modulator, ADC/DAC, control electronics, calibration 비용까지 포함해야 합니다.

그래도 방향 자체는 중요합니다.

memory wall을 더 빠른 메모리로 해결하는 대신, 아예 memory와 computation을 분리하지 않는다.

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Fed 의장 Kevin Warsh가 Jackson Hole에서 기저 인플레이션이 2% 목표로 내려간다는 확신이 없다면 Fed에 **“해야 할 일이 남아 있다”**고 발언했습니다. 시장은 이를 추가 인상 신호로 받아들였고, 9월 금리 인상 확률은 하루 만에 **35.4% → 55.7%**로 뛰었습니다.

시장 반응은 꽤 일관됐습니다.

• S&P 500 -0.25%
• Nasdaq -0.52%
• 미 2년물 4.36%, +12.8 bp
• 미 10년물 4.728%
• 달러지수 +0.61%
• Bitcoin -3.34%, $77.4K
• 금 -3.19%

였습니다.

특히 Bitcoin과 금이 같이 급락한 게 흥미롭습니다. 최근 두 자산이 미국 재정불안과 달러 가치 희석을 반영하는 debasement trade로 함께 올랐는데, 이번에는 단기적으로

Fed hawkish → real/nominal yield ↑ → USD ↑ → BTC·Gold ↓

라는 전통적인 매크로 메커니즘이 다시 강하게 작동했습니다.

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